{"id":1405,"date":"2019-06-23T15:28:40","date_gmt":"2019-06-23T13:28:40","guid":{"rendered":"https:\/\/factoryzero.it\/sismec_articles\/2019\/06\/23\/ebph-paper-of-the-week\/"},"modified":"2019-06-23T15:28:40","modified_gmt":"2019-06-23T13:28:40","slug":"ebph-paper-of-the-week","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/factoryzero.it\/sismec\/ebph-paper-of-the-week\/","title":{"rendered":"EBPH - Paper of the week, June 24th"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-size: 14pt; font-family: arial, helvetica, sans-serif;\">Dal <strong>secondo numero del 2019<\/strong>&nbsp;appena pubblicato ti segnaliamo&nbsp;<tt>il lavoro <a href=\"https:\/\/ebph.it\/article\/view\/13048\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Bayesian model averaging: improved variable selection for matched case-control studies<\/a>&nbsp;di&nbsp;Yi Mu e colleghi, nella sezione Biostatistics.<\/tt><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt; font-family: arial, helvetica, sans-serif;\"><tt>In questo lavoro si affronta il problema della <strong>selezione delle covariate nei modelli di regressione<\/strong>, una sfida continua nella pratica statistica.&nbsp;I metodi classici che selezionano un sottoinsieme di fattori di rischio tramite <strong>tecniche di tipo stepwise<\/strong> dominano il campo della ricerca medica. Tuttavia, <strong>questo&nbsp;approccio \u00e8 stato molto criticato<\/strong> perch\u00e8 non considera l'incertezza legata al processo di selezione stesso. Gli autori propongono di superare questo limite utilizzando <strong>un approccio bayesiano<\/strong> e ne descrivono le caratteristiche tramite uno <strong>studio di simulazione ed un'applicazione su dati reali<\/strong>.<\/tt><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14pt;\"><span style=\"font-family: arial, helvetica, sans-serif;\">Buona lettura!<\/span><br \/><\/span><\/p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dal secondo numero del 2019&nbsp;appena pubblicato ti segnaliamo&nbsp;il lavoro Bayesian [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[31],"tags":[],"class_list":["post-1405","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ebph","pmpro-has-access"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/factoryzero.it\/sismec\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1405","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/factoryzero.it\/sismec\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/factoryzero.it\/sismec\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/factoryzero.it\/sismec\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/factoryzero.it\/sismec\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1405"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/factoryzero.it\/sismec\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1405\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/factoryzero.it\/sismec\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1405"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/factoryzero.it\/sismec\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1405"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/factoryzero.it\/sismec\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1405"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}